עדכון אלגוריתם אנדרומדה של מטה הוא אחד השינויים הגדולים ביותר שידעה מערכת הפרסום של פייסבוק ואינסטגרם בעשור האחרון. זהו אלגוריתם חדש, מבוסס בינה מלאכותית מתקדמת, אשר לוקח על עצמו את מרבית עבודת האופטימיזציה שבעבר נדרשנו לבצע ידנית.
בפועל, מדובר בהכרזה רשמית של מטה:
עידן הפילוחים הידניים נגמר!
המערכת עושה את העבודה טוב יותר מאיתנו והיא לא מתביישת להראות את זה.
רקע קצר: התפתחות האלגוריתמים של פייסבוק ואינסטגרם
כדי להבין את העוצמה של עדכון אלגוריתם אנדרומדה של מטה, כדאי להיזכר איך נראתה מערכת הפרסום בעבר. במשך שנים המפרסמים היו אלו שנדרשו לבצע פילוחים מדויקים: גילאים, מיקומים, תחומי עניין, תחומי התנהגות ועוד. המערכת הייתה “טיפשה” יחסית, והאחריות להגיע לקהל הנכון הייתה בעיקר בידיים שלנו. עם הזמן, מטה החלה לשלב יותר AI במנגנון ההגשה, ואנדרומדה היא למעשה השלב המתקדם ביותר של התהליך מערכת לומדת, שיכולה להחליט לבד מי הלקוח הפוטנציאלי שלכם, על בסיס כמויות אדירות של דאטה.
למה מטה בחרה לפתח את אנדרומדה?
מטה הבינה משהו חשוב:
רוב המפרסמים לא יודעים באמת לפלח את הקהל הנכון.
גם מי שכן יודע לא מסוגל לעקוב אחרי מיליארדי אותות בזמן אמת. לעומת זאת, האלגוריתם מסוגל לנתח מאות פרמטרים בכל שנייה ולהתאים את הקמפיין לקהלים שונים במהירות ובדיוק שאף אדם לא יכול לבצע. לכן המטרה של אנדרומדה היא להפוך את תהליך האופטימיזציה למבוסס כולו על AI, ולשחרר את המפרסמים מהצורך לבצע מיקרו-ניהול שלא באמת תורם לתוצאות.
כיצד האלגוריתם החדש משפיע על מפרסמים?
המעבר מקהלים מפולחים לקהלים רחבים
העדכון החדש מביא איתו שינוי מהותי בתפיסה:
פחות פילוחים → יותר פתיחות.
במקום להגדיר רשימות ארוכות של תחומי עניין וקהלים אנדרומדה רוצה שנפתח ל־"Broad Audience".
המטרה היא לתת לאלגוריתם חופש פעולה מקסימלי כדי ללמוד לבד מי מתאים למודעה שלנו.
למה זה חשוב?
כי כאשר אנו מגבילים את הקהל יותר מדי, אנו פוגעים באלגוריתם וגורמים לו לעבוד עם דאטה מוגבלת מה שמוביל לעלויות גבוהות יותר ולתוצאות פחות טובות.
למה תרגוט ידני כבר פחות עובד?
בעבר פילוח מדויק היה כלי קריטי.
היום הוא מגבלה!
האלגוריתם החדש יודע לזהות דפוסי משתמשים ברזולוציות שאנו לא יכולים להגיע אליהן:
✔︎ דפוסי גלישה
✔︎ הרגלי רכישה
✔︎ התנהגות יומית
✔︎ סוגי אינטראקציות
✔︎ סוגי תכנים שהמשתמש צורך
✔︎ ועוד מאות פרמטרים
כאשר אנחנו מתערבים יותר מדי אנחנו מפריעים לו.
כוחו של האלגוריתם מול כוחו של המפרסם
אנדרומדה מבהירה נקודה פשוטה:
המפרסם לא אמור להחליף את האלגוריתם אלא לעבוד איתו.
תפקידנו השתנה:
במקום למצוא את הקהל → אנחנו יוצרים תוכן שהאלגוריתם יודע למיין.
עבודה עם קהלים רחבים: השינוי הגדול ביותר בפרסום ממומן
למה פילוחים מצומצמים פוגעים בתוצאות?
כי הם מונעים מהמערכת גישה ל"ים" הדאטה שהיא צריכה מידע כדי ללמוד.
דוגמה:
אם אתם מצמצמים את הגילאים ל־25–35 בלבד, ייתכן שלא תאפשרו לאלגוריתם להגיע לאנשים בגיל 40 שיש להם התנהגות זהה למי שירכוש מכם גם אם הם לא בקהל ה”מדוייק” שחשבתם עליו.
האם עדיין צריך לבחור גילאים, מיקומים ותחומי עניין?
רק אם יש לכך סיבה ממשית:
✔︎ מוצר לנשים בלבד
✔︎ שירות המיועד לגיל מסוים
✔︎ מיקוד גאוגרפי הכרחי
בשאר המקרים → לתת לאלגוריתם לעבוד.
עידן הקריאייטיב: כמות, איכות ומה שביניהם
אם בעבר התעסקנו בעיקר באופטימיזציה טכנית, היום עיקר העבודה עובר ליצירת תוכן.
דרישת מטה: 15–20 קריאייטיבים שונים בכל סט
מטה רוצה “בשר” לעבוד איתו.
ככל שתספקו יותר מודעות האלגוריתם יוכל לאתר מהר יותר את התוכן שמייצר תוצאות.
גיוון הוא שם המשחק!
קריאייטיבים צריכים להגיע בכל הפורמטים:
- סרטונים
- תמונות
- קרוסלות
- טקסטים שונים
- ויזואלים מגוונים
- פתיחים שונים
- אורך משתנה
האלגוריתם יבדוק → יסנן → יתמקד במה שעובד.
איכות הקריאייטיב מול כמות
למרות הדרישה לכמות גבוהה איכות היא עדיין המלך.
- גרפיקה נקייה
• מסר חד
• וידאו ברור
• הצעת ערך מדויקת
כמות בלי איכות = תוצאות חלשות.
כמות + איכות = פריצה אמיתית.
מה האלגוריתם באמת עושה מאחורי הקלעים?
כיצד אנדרומדה מנתח תוכן ומשפר תוצאות
המערכת מבצעת:
- ניתוח ביצועי מודעה בזמן אמת
- למידה מהתנהגות משתמשים
- התאמת חשיפה על פי מיקרו-סיגנלים
- שיפור אוטומטי של קהלים
- אופטימיזציה לפי תוצאות בפועל
זה תהליך של 24/7 כזה שאף מפרסם אנושי לא יכול לשכפל.
תהליך בדיקה, מיון והסרה של מודעות חלשות
אנדרומדה מסננת מודעות שלא מייצרות תוצאות ומקדמת את אלו שמביאות אינטראקציה, המרות ורכישות.
התוצאות:
✔︎ קמפיין יציב יותר
✔︎ עלויות נמוכות יותר
✔︎ זמן למידה קצר יותר
האם אנשי שיווק עדיין נחוצים בעידן אנדרומדה?
התשובה היא: יותר מאי פעם!!!
מדוע תפקיד המפרסמים הופך אסטרטגי יותר
אם האלגוריתם עושה את העבודה הטכנית אנחנו אלו שאחראים על:
- תכנון אסטרטגיית תוכן
- יצירת מסרים
- התאמת מודעות ללקוחות
- בחירת הצעת הערך
- חידוד מיתוג ושפה
- הגדרת יעדי מדידה
האלגוריתם לא יכול לעשות את זה.
מגבלות האלגוריתם ומה הוא עדיין לא יודע לעשות
אנדרומדה עדיין לא יודע לכתוב מסר ממותג, להבין רגש אנושי, או להחליט מהי אסטרטגיה נכונה למותג מסוים, ולכן תפקיד המפרסמים רק התחזק.
יתרונות עדכון אנדרומדה לעסקים
שיפור איכות לידים ומכירות
לפי בדיקות מוקדמות בעולם:
- ירידה בעלויות לליד
- שיפור באיכות הפניות
- עלייה באחוזי סגירה
- יותר רכישות בפחות כסף
יציבות ושיפור תוצאות לאורך זמן
המערכת “נבנית” ככל שמזינים אותה בתוכן ,עם הזמן היא הופכת חכמה יותר ומדויקת יותר.
כיצד להיערך לשינויים בעידן החדש?
בניית מכונת קריאייטיב מתמשכת
עסק שלא ייצר קריאייטיבים בקביעות יישאר מאחור.
שימוש בכלי AI להגברת תוצרים
כלים כמו Midjourney, ChatGPT, Runway ו־Canva מאפשרים לייצר תוכן במהירות ובאיכות גבוהה.
עבודה נכונה מול לקוחות ובעלי עסקים
יש ללמד את הלקוחות:
• שהעבודה השתנתה
• שההצלחה תלויה בקריאייטיב
• שהאלגוריתם הוא הכלי ולא האויב
שאלות נפוצות על אלגוריתם אנדרומדה של מטה (FAQ)
1. האם כדאי להפסיק לעשות פילוחים לחלוטין?
ברוב המקרים כן אלא אם קיימת מגבלה אמיתית (למשל, מוצר לנשים בלבד).
2. כמה קריאייטיבים צריך להעלות?
ההמלצה: לפחות 15–20 פורמטים שונים בכל סט מודעות.
3. האם אנדרומדה מורידה עלויות פרסום?
כן. ברוב המבחנים בעולם נרשמה ירידה בעלויות ועלייה בביצועים.
4. האם עדיין צריך מנהל פרסום?
בוודאי! התפקיד משתנה מטכני → קריאייטיבי ואסטרטגי.
5. מה קורה אם אין לעסק יכולת לייצר תוכן?
זה יהפוך לאתגר ולכן מומלץ להשתמש בכלים אוטומטיים או לעבוד עם אנשי מקצוע.
6. האם השינוי טוב או רע?
לפי הנתונים הוא טוב, מי שיעבוד נכון יראה שיפור משמעותי בתוצאות.
סיכום ומסקנות: השינוי שיטיס אתכם קדימה
עדכון אלגוריתם אנדרומדה של מטה משנה לחלוטין את הדרך שבה מפרסמים בפייסבוק ובאינסטגרם.
העבודה הקלאסית פילוח, ניתוח, חלוקת קהלים כבר לא רלוונטית.
במקומה נכנס מודל חדש:
פחות התערבות → יותר קריאייטיב → תוצאות טובות יותר.
מי שידע לעבוד עם השיטה החדשה, לייצר תוכן איכותי בלי הפסקה, ולתת לאלגוריתם לעשות את שלו ייהנה מירידה בעלויות, שיפור בביצועים ועלייה במכירות.